투자전략
 

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ServiceNow-OpenAI 파트너십: 기업용 AI의 '컨트롤 타워' 선언

엔터프라이즈 워크플로우의 강자 ServiceNowOpenAI와 3년간의 전략적 파트너십을 체결하며 인공지능 시장의 주도권 쟁탈전에 쐐기를 박았습니다. 이번 계약은 단순한 기술 협력을 넘어, ServiceNow가 기업 내 모든 AI를 관리하고 실행하는 'AI 컨트롤 타워(AI Control Tower)'로 진화하겠다는 야심찬 계획의 일환입니다.

 

 

핵심 협력: GPT-5.2와 에이전틱(Agentic) AI의 결합

단순히 질문에 답하는 챗봇의 시대를 지나, 스스로 판단하고 작업을 수행하는 'AI 에이전트'의 시대가 열렸습니다.

  • GPT-5.2 엔진 탑재: ServiceNow는 OpenAI의 최신 모델인 GPT-5.2를 자사 플랫폼에 직접 통합합니다. 이를 통해 기업 고객은 별도의 개발 과정 없이도 세계 최고 수준의 추론 능력을 갖춘 AI를 즉시 업무에 투입할 수 있습니다.
  • 실시간 음성-음성(Speech-to-Speech) 기술: 양사는 텍스트 변환 과정 없이 즉각적으로 대화하고 반응하는 네이티브 음성 기술을 개발합니다. 이를 통해 언어 장벽을 허물고 휴가 신청, IT 장애 복구, 고객 상담 등의 업무를 말 한마디로 해결할 수 있게 됩니다.
  • 레거시 시스템 자동화: API가 지원되지 않는 오래된 메인프레임이나 복잡한 레거시 시스템도 AI가 직접 화면을 인식하고 조작하는 기술을 통해 자동화 영역으로 끌어들입니다.

 

 

'AI 컨트롤 타워' 전략과 공격적인 M&A 행보

ServiceNow는 최근 몇 달간 약 110억 달러(약 15조 원) 이상을 쏟아 부으며 AI 실행에 필요한 '근육'과 '방패'를 사들였습니다.

  1. 사이버 보안 강화 (Armis 인수): 지난달 약 80억 달러에 인수한 Armis는 IT, 의료 기기, 공장 설비 등 모든 연결된 기기의 위협을 실시간으로 감지합니다. AI 에이전트가 자율적으로 업무를 수행할 때 발생할 수 있는 보안 취약점을 완벽히 차단하겠다는 계산입니다.
  2. AI 에이전트 엔진 (Moveworks 인수): 작년 말 약 30억 달러에 인수한 Moveworks는 직원의 질문을 이해하고 워크플로우를 실행하는 '추론 엔진' 기술을 제공합니다. 이번 OpenAI와의 협력은 이 엔진에 가장 강력한 '두뇌(GPT-5.2)'를 달아주는 격입니다.
  3. 권한 관리 (Veza 인수): AI 에이전트가 사내 데이터에 접근할 때 "누가, 어떤 권한으로 접근하는가"를 통제하는 정밀한 신원 보안 기술을 확보했습니다.

 

 

시장의 평가와 향후 전망

현재 소프트웨어 업계는 AI가 기존 수익 모델을 파괴하는 위기 상황에 직면해 있습니다. Salesforce, SAP 등 전통의 강자들과의 경쟁에서 ServiceNow는 다음과 같은 차별점을 내세우고 있습니다.

  • 선호 파트너(Preferred Partner): ServiceNow는 여러 AI 모델(Google Gemini, Anthropic 등)을 지원하지만, 이번 계약을 통해 OpenAI를 최우선 모델로 지정했습니다. 이는 고객들에게 "가장 확실한 표준"을 제시함으로써 빠른 도입을 유도하려는 전략입니다.
  • 사용자 기반 과세: 양사는 구체적인 금액은 밝히지 않았으나, 실제 고객의 AI 사용량에 따라 수익을 나누는 '소비 기반 과세 모델'을 도입한 것으로 알려졌습니다. 이는 AI가 실제 가치를 창출할 때만 비용이 발생하는 구조로, 기업들의 도입 문턱을 낮출 것입니다.

 

전문가 한줄평: "ServiceNow는 이제 단순한 IT 관리 도구가 아닙니다. 기업 내부의 모든 데이터와 시스템을 AI가 이해하고 실행할 수 있도록 연결하는 'AI 운영체제(OS)'가 되려 하고 있습니다."

 

관련기사: https://www.cnbc.com/2026/01/20/servicenow-openai-ai-software-saas.html?__source=twitter%7Ctech&taid=696fb3367707d0000111ee78&utm_campaign=trueanthem&utm_medium=social&utm_source=twitter
 

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